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悄无声气，羊驼家眷“最强版”来了！与GPT-4抓平，盘曲文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，肃肃登场。
在性能上全面突出LLaMA 2。
和竞争敌手比拟，在指示微调MMLU (5-shot)等测试集上，进展越过ChatGPT。
在东说念主类评估（human evaluation）上以致优于10万token的Claude 2，这个话题还在Reddit上激励了推测。
要知说念，这些对比版块中，LLaMA 2 Long使用的最大版块也唯有70B，远小于其他大模子。
这让东说念主不禁叹息：Meta如实照旧有两下子的。
也有东说念主认为，这才是最近Meta发布会的最大新闻啊，比Meta版ChatGPT要更令东说念主慷慨。
皇冠客服飞机：@seo3687论文先容，LLaMA 2 Long使用了4000亿token语料加抓下，并进行位置编码修改。
是以LLaMA 2 Long究竟是如何出身的？
只对位置编码进行了一个相配小的改革与LLaMA 2比拟，LLaMA 2 Long的变化并未几。
一是查验参数上，接受了高达4000亿token的数据源。
——相背，原始LLaMA 2包含多个变体，但最多的版块也唯有700亿。
二是架构上，与LLaMA 2保抓不变，但对位置编码进行了一个相配小的必要修改，以此完成高达3.2亿token的盘曲文窗口撑抓。
2016年欧洲杯决赛精华在LLaMA 2中，它的位置编码接受的是旋转编码RoPE武艺。
皇冠分红它是现时大模子中诓骗最广的一种相对位置编码，通过旋转矩阵来竣事位置编码的外推。
骨子上来说，RoPE便是将示意单词、数字等信息的token embeddings映射到3D图表上，给出它们联系于其他token的位置——即使在旋转时也如斯。
这就好像使模子产生准确且灵验的反应，而且比其他武艺需要的信息更少，因此占用的缱绻存储也更小。
在此，Meta的筹办东说念主员通过对70亿限制的LLaMA 2进行推行，详情了LLaMA 2中的RoPE武艺的一个重要截止：
即，盘曲珍见解模块网络远方token的信息。
为此，Meta念念出了一个相配通俗的破解办法：
减少每个维度的旋转角度。
具体而言便是将超参数“基频（base frequency） b”从10000加多到500000。
这一改革坐窝见效，减轻了RoPE对远端token的衰减效应，而且在膨胀LLAMA的盘曲文长度上优于一项相通的名为“位置插值”的武艺（如下图所示，RoPE PI，衰减末端较为“隐含”）。
Ps. 图中RoPE示意基线武艺，RoPE ABF为Meta这次发明的新武艺，xPos是另一种诓骗了该武艺的旋转编码变体。
一个问题是，皇冠直播通过上头这个可视化末端，Meta不雅察到RoPE在长程区域出现了较大的“回荡”，这关于言语建模来说可能不是个好音信。
庄家不外，通过证据几种武艺在长序列困惑度和FIRST-SENTENCE-RETRIEVAL两个任务上的进展来看，问题不大。
而且，尤其在后者任务上，他们建议的RoPE ABF是惟逐一个不错永恒保抓性能的变体。
在附录中，Meta还通过可视化为螺旋图这一相配意旨的神态，将RoPE ABF与RoPE PI的各异进行了表面分析。
末端是，与RoPE PI比拟，RoPE ABF的上风主要体当今它能以更大的粒度分派镶嵌向量（the embedded vectors），从而使模子更容易差异位置。
此外，他们还不雅察到，镶嵌向量之间的相对距离既对RoPE PI的重要参数有线性依赖性，也对RoPE ABF的重要参数也有对数依赖性。
皇冠体育打不开这也便是为什么咱们不错很容易地对基频这一超参数“下手”。
最终，LLaMA 2 Long凭借着这一改革，达成了3.2万的盘曲文token，并通过长下文连气儿预查验的共同作用，取得了开始所示的好得益：
www.crownbettorsguide.com除了全面突出LLaMA 2、在特定任务上突出Claude 2和ChatGPT，Meta也给出了它和一些开源长下文模子的对比。
末端也异常不赖。
One More Thing值得一提的是，这个最新的版块，是用LLaMA2生成的文本内容来进行查验的。
官方会不会肃肃发布这一版块，当今还莫得更明确的音信，模子的网址也还莫得找到。
不外仍是有东说念主提前慷慨起来了：
这对可商用微调大模子来说太有用了！
随着博彩行业不断壮大，皇冠作为一家具有丰富经验企业，拥有庞大用户群体稳定市场占有率，用户提供更为优质服务。而在此之前，仍是有非官方版块竣事了3.2万token盘曲文，亦然开源可商用。
base 博彩“长颈鹿（Giraffe）”基于13B版块的LLaMA2打造。
筹办团队建议了一种称为“截断（truncation）”的武艺，对原始RoPE编码进行变换。
llama-2-7b-32k-instruct也不错撑抓3.2万盘曲文，模子限制是7B。
皇冠hg86a
论文：https://arxiv.org/pdf/2309.16039.pdf
参考网络：[1]https://venturebeat.com/ai/meta-quietly-releases-llama-2-long-ai-that-outperforms-gpt-3-5-and-claude-2-on-some-tasks/[2]https://twitter.com/_akhaliq/status/1707569241191285207[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/16v0onb/meta_has_released_a_new_paper_llama_2_long_beats/[4]https://news.ycombinator.com/item?id=37698604
— 完 —
本文来源：量子位 (ID:QbitAI)，原文标题：《最强LLaMA倏得来袭！只改一个超参数皇冠上有个B的红酒叫什么名字，竣事盘曲文3.2万token，多个任务击败ChatGPT、Claude 2》
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